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वर्ड फ्रीक्वेंसी काउंटर

किसी भी टेक्स्ट में सबसे अधिक उपयोग होने वाले शब्द और वाक्यांश खोजें, साथ ही उनकी संख्या, प्रतिशत देखें और CSV में एक्सपोर्ट करें।

लोकली चलता है — फ़ाइलें कभी आपकी डिवाइस से बाहर नहीं जातीं

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वर्ड फ्रीक्वेंसी काउंटर का इस्तेमाल कैसे करें

  1. 1बॉक्स में अपना टेक्स्ट पेस्ट करें — कोई आर्टिकल, निबंध, ट्रांसक्रिप्ट, रिव्यू या सर्वे के जवाब।
  2. 2शब्द, 2-शब्दों वाले वाक्यांश या 3-शब्दों वाले वाक्यांश चुनें।
  3. 3"the" और "and" जैसे शब्दों को छिपाने के लिए आम शब्दों को छोड़ें पर टिक लगा रहने दें, और चाहें तो शब्द की न्यूनतम लंबाई सेट करें।
  4. 4रैंक की गई सूची देखें, या इसे CSV फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें।

देखें कि आप किन शब्दों का सबसे ज्यादा इस्तेमाल करते हैं

वर्ड फ्रीक्वेंसी काउंट से पता चलता है कि कोई टेक्स्ट वास्तव में किस बारे में है — और आप किन शब्दों का बहुत ज्यादा इस्तेमाल कर रहे हैं। लेखक इसका इस्तेमाल शब्दों के दोहराव (repetition) को पकड़ने के लिए करते हैं, SEO विशेषज्ञ कीवर्ड के उपयोग की जांच करने के लिए, छात्र और शोधकर्ता भाषणों, किताबों और साक्षात्कारों का विश्लेषण करने के लिए, और मार्केटर कस्टमर रिव्यू और सर्वे के जवाबों में बार-बार आने वाले विषयों (themes) को खोजने के लिए करते हैं। कोई भी टेक्स्ट पेस्ट करें और शब्दों या वाक्यांशों की उनकी संख्या और कुल में उनकी हिस्सेदारी के साथ एक रैंक की गई लिस्ट पाएँ।

फीचर्स

  • शब्द और वाक्यांश: सिंगल शब्द, 2-शब्द और 3-शब्द वाले वाक्यांश (n-grams)।
  • महत्वपूर्ण शब्दों पर ध्यान देने के लिए सामान्य शब्दों को हटाएँ।
  • डिफ़ॉल्ट रूप से केस-इनसेंसिटिव गिनती।
  • न्यूनतम शब्द लंबाई फ़िल्टर।
  • कुल: शब्दों और यूनिक शब्दों की संख्या।
  • स्प्रेडशीट के लिए CSV एक्सपोर्ट।
  • कोई भी भाषा, जिनमें शब्दों के बीच स्पेस नहीं होता, वे भी शामिल हैं।

उपयोग करने के तरीके

कार्य सेटिंग्स
अपनी राइटिंग में बहुत ज्यादा इस्तेमाल हुए शब्द खोजना शब्द, सामान्य शब्दों को हटाएँ
किसी आर्टिकल में कीवर्ड के उपयोग की जांच करना शब्द और 2-शब्द वाले वाक्यांश
कस्टमर रिव्यू में थीम खोजना 2- और 3-शब्द वाले वाक्यांश, सामान्य शब्दों को हटाएँ
किसी भाषण या किताब का शब्दावली (vocabulary) विश्लेषण शब्द, सभी शब्द शामिल
वर्ड क्लाउड बनाना CSV एक्सपोर्ट करें और वर्ड क्लाउड टूल में इम्पोर्ट करें

संबंधित टूल्स

Word Counter की मदद से शब्दों, अक्षरों, वाक्यों और पढ़ने के समय की गिनती करें, Find and Replace से बार-बार इस्तेमाल हुए शब्दों को बदलें, या Remove Duplicate Lines से डुप्लीकेट लाइनों को हटाएँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कीवर्ड डेंसिटी क्या है?
कीवर्ड डेंसिटी यह बताती है कि कुल शब्दों की तुलना में कोई शब्द कितनी बार आया है, जिसे यहाँ प्रतिशत के रूप में दिखाया गया है। 1,000 शब्दों के लेख में 15 बार इस्तेमाल किए गए शब्द की डेंसिटी 1.5% होती है। आज सर्च इंजनों के लिए किसी खास डेंसिटी को पूरा करने से ज़्यादा स्वाभाविक रूप से लिखना मायने रखता है।
किन सामान्य शब्दों को छोड़ दिया जाता है?
लगभग 100 अक्सर इस्तेमाल होने वाले अंग्रेजी शब्द जैसे आर्टिकल्स, सर्वनाम, प्रीपोजिशन और सहायक क्रियाएं (the, a, of, is, you, with…)। हर एक शब्द को गिनने के लिए इस विकल्प को अनटिक करें, जो अन्य भाषाओं के लिए भी सबसे सही रहता है।
क्या यह चीनी और जापानी भाषा के लिए काम करता है?
हाँ। आपके ब्राउज़र के इन-बिल्ट, लैंग्वेज-अवेयर वर्ड सेगमेंटेशन का उपयोग करके टेक्स्ट को शब्दों में बांटा जाता है, इसलिए जिन भाषाओं में शब्दों के बीच स्पेस नहीं होता, उन्हें भी शब्द-दर-शब्द गिना जाता है। आधुनिक ब्राउज़रों में इसके परिणाम सबसे अच्छे मिलते हैं।
क्या संख्याओं को गिना जाता है?
केवल अंकों से बने शब्दों को लिस्ट से बाहर रखा जाता है, लेकिन उन्हें कुल वर्ड काउंट में शामिल किया जाता है।
क्या मेरा टेक्स्ट अपलोड होता है?
नहीं। शब्दों की गिनती पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में ही होती है।
वर्ड काउंटरटाइप करते ही शब्द, अक्षर, वाक्य और पैराग्राफ गिनें, साथ ही पढ़ने और बोलने का समय भी जानें।खोजें और बदलेंअपने टेक्स्ट में किसी शब्द या पैटर्न को हर जगह बदलें — केस, पूरे शब्द और regex विकल्पों के साथ।डुप्लिकेट लाइनें हटाएंलिस्ट और टेक्स्ट से रिपीट होने वाली लाइनें डिलीट करें; केस इग्नोर करने, स्पेस ट्रिम करने और सॉर्ट करने के विकल्पों के साथ।लाइनों को सॉर्ट करेंकिसी भी लिस्ट को एक क्लिक में वर्णानुक्रम, संख्यात्मक या रैंडम क्रम में व्यवस्थित करें।बाइनरी ट्रांसलेटरशब्दों को 0 और 1 में बदलें — और बाइनरी, हेक्स, डेसिमल या ऑक्टल को वापस पढ़ने योग्य टेक्स्ट में डिकोड करें।केस कनवर्टरटेक्स्ट को किसी भी लेटर केस में बदलें — Title Case से लेकर snake_case तक — और सभी फॉर्मेट एक साथ देखें।