평균 및 기초 통계 계산
시험 점수, 월 지출, 매출액, 랩타임, 설문조사 결과 등 어떤 데이터의 평균을 구하든, 이 계산기는 데이터 세트의 모든 일반적인 통계값을 한 번에 제공합니다. 숫자 목록을 붙여넣기만 하면 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 합계, 최솟값, 최댓값, 표준편차를 즉시 확인할 수 있습니다. 학점이나 포트폴리오 수익률처럼 특정 값의 비중이 다를 때는 가중 평균 모드로 전환하여 계산해 보세요.
주요 기능
- 평균, 중앙값, 최빈값을 나란히 비교할 수 있습니다.
- 산포도: 범위, 최솟값, 최댓값, 표본 및 모집단 표준편차를 제공합니다.
- 기하평균 및 조화평균: 성장률과 비율의 평균을 구할 수 있습니다.
- 가중 평균: 값과 가중치 쌍을 개수 제한 없이 입력할 수 있습니다.
- 자유로운 입력 방식: 쉼표, 공백, 세미콜론, 줄바꿈으로 구분하며 Excel이나 Google Sheets에서 바로 붙여넣을 수 있습니다.
- 안전하고 빠른 계산: 모든 계산은 브라우저에서 즉시 실행됩니다.
어떤 평균을 사용해야 할까요?
| 측정값 | 적합한 경우 | 예시 |
|---|---|---|
| 산술 평균 | 극단적인 이상치가 없는 데이터 | 주간 평균 기온 |
| 중앙값 | 비대칭 데이터 또는 이상치가 있는 경우 | 일반적인 주택 가격 또는 연봉 |
| 최빈값 | 범주형 데이터 또는 가장 빈번한 값 | 가장 많이 팔린 신발 사이즈 |
| 가중 평균 | 중요도(가중치)가 다른 값들 | 가중치가 반영된 최종 성적 |
| 기하 평균 | 성장률 및 비율 | 연평균 투자 수익률 |
| 조화 평균 | 비율 및 속도 | 동일한 구간의 평균 속도 |
극단적인 값이 포함된 경우, 산술 평균보다 중앙값이 데이터를 더 잘 대표하는 경우가 많습니다. 예를 들어 연봉이 30, 32, 35, 38, 250(단위: 천)일 때 산술 평균은 77이지만, 중앙값은 35로 대부분의 실제 소득에 훨씬 더 가깝습니다.
표준편차 이해하기
표준편차는 숫자들이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타냅니다. 값이 작으면 데이터가 평균에 가깝게 모여 있다는 뜻이고, 값이 크면 변동성이 크다는 뜻입니다. 대략적인 종 모양의 데이터 분포에서는 전체 값의 약 68%가 평균으로부터 1표준편차 이내에, 약 95%가 2표준편차 이내에 존재합니다.
관련 도구
학점 계산기로 평균 평점을 계산하거나, 퍼센트 계산기로 증감률을 구하거나, 공학용 계산기로 복잡한 수식을 계산해 보세요.